VERTRAUEN

Du musst uns nicht vertrauen.
Du kannst uns prüfen.

Boiling Frog und HAYLO sind keine Black Box. Methodik, Datenquellen und Schwellenwerte sind offen. Was wir messen, kannst du nachrechnen.

Marktrisiko-Tools verlangen oft blindes Vertrauen — "trust the algorithm". Wir gehen den umgekehrten Weg: Wir zeigen dir, wie wir messen, woher unsere Daten kommen und warum wir kein Interesse daran haben, dich zu einer Entscheidung zu drängen.

SignalFrog

Sechs Gründe, warum unser Risikourteil belastbar ist

01
Offene Methodik

Unsere Layer-Gewichte (35 % Makro · 25 % Politik · 25 % Markt · 15 % Energie), Compound-Patterns und Decay-Funktionen sind dokumentiert und öffentlich einsehbar. Jeder KPI hat eine schriftliche Spec mit Formel, Schwellenwerten und Kalibrierungs-Begründung. Wenn wir die Methodik ändern, steht das im Methodology-Changelog mit Datum und Begründung.

02
Öffentliche Datenquellen

Wir nutzen ausschließlich Daten, die du selbst nachrechnen kannst: FRED (US-Notenbank), US-Treasury, EIA-Energiedaten, Marktpreise von Stooq und Yahoo, RSS-Feeds großer Nachrichten-Anbieter. Keine proprietären Datenfeeds, keine "geheimen Sauce-Daten". Jeder Sub-Score zeigt seine Quelle und den Zeitstempel der letzten Aktualisierung.

03
Kein Interessenkonflikt

Wir verkaufen dir keine Trades. Wir vermitteln keine Broker. Wir nehmen keine Provision für Empfehlungen — wir geben keine Empfehlungen. Unser Geschäftsmodell ist Subscription. Das heißt: Unser einziges Interesse ist, dass unser Risiko-Urteil so präzise und ehrlich wie möglich ist. Sonst kündigst du.

04
Kein Single-Indicator

Ein einzelner Risiko-Score wäre eine Vereinfachung — aber dahinter liegt ein viergliedriges System mit über 40 KPIs, fünf Risiko-Kanälen und drei Overlays. Du kannst dir jeden Layer einzeln anschauen, jeden Sub-Score nachvollziehen und siehst sogar, wenn die Layer in Konflikt sind. Der aggregierte Score ist die Eingangstür — nicht die ganze Wahrheit.

05
Reproduzierbar & auditierbar

Jeder Tagesschnappschuss wird mit der genauen Engine-Version (Git-Commit) und Zeitstempel gespeichert. Wenn wir morgen behaupten, dass der Risiko-Score am 12. April bei 67 lag, kannst du das 1 Jahr später noch nachprüfen. Audit-Logs erfassen jede Berechnung — auf Anfrage exportierbar.

06
Wir sind kein Anlageberater

Boiling Frog beobachtet, bewertet und stellt dar. Boiling Frog empfiehlt nicht. Boiling Frog kennt deine persönlichen Verhältnisse nicht und will sie auch nicht kennen. Was wir liefern: ein neutrales Risiko-Urteil über die Märkte. Was du daraus machst, entscheidest du oder dein Berater. Das ist keine juristische Vorsicht — das ist die saubere Linie zwischen Information und Beratung.

Über den Autor
Stefan Domeyer
Diplom-Kaufmann, Georg-August-Universität Göttingen

Entwickelt die quantitativen Modelle hinter Boiling Frog — Makro-, Politik-, Markt- und Energierisiken, zusammengeführt zu einem täglichen Risikosignal. Methodik, Formeln und Schwellenwerte sind vollständig offengelegt.

Grundstudium der Wirtschaftswissenschaften an der Technischen Universität Braunschweig, Hauptstudium der Betriebswirtschaftslehre in Göttingen. Fünf Semester Makroökonomie bei Helmut Hesse, Prüfer im Vor- und Hauptdiplom — Mitglied des Sachverständigenrats zur Begutachtung der gesamtwirtschaftlichen Entwicklung und bis 1998 Präsident der Landeszentralbank in Bremen, Niedersachsen und Sachsen-Anhalt.

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Prüf uns.

Lies unsere Methodik. Schau dir die KPI-Specs an. Lade dir den Backtest 2020–2025 herunter. Wir haben kein Interesse daran, dass du blind vertraust — wir wollen, dass du verstehst.

Aus "trust me" wird "verify me". Das ist der Unterschied.