Boiling Frog und HAYLO sind keine Black Box. Methodik, Datenquellen und Schwellenwerte sind offen. Was wir messen, können Sie nachrechnen.
Marktrisiko-Tools verlangen oft blindes Vertrauen — "trust the algorithm". Wir gehen den umgekehrten Weg: Wir zeigen Ihnen, wie wir messen, woher unsere Daten kommen und warum wir kein Interesse daran haben, Sie zu einer Entscheidung zu drängen.

Unsere Layer-Gewichte (35 % Makro · 25 % Politik · 25 % Markt · 15 % Energie), Compound-Patterns und Decay-Funktionen sind dokumentiert und öffentlich einsehbar. Jeder KPI hat eine schriftliche Spec mit Formel, Schwellenwerten und Kalibrierungs-Begründung. Wenn wir die Methodik ändern, steht das im Methodology-Changelog mit Datum und Begründung.
Wir nutzen ausschließlich Daten, die Sie selbst nachrechnen können: FRED (US-Notenbank), US-Treasury, EIA-Energiedaten, Marktpreise von Stooq und Yahoo, RSS-Feeds großer Nachrichten-Anbieter. Keine proprietären Datenfeeds, keine "geheimen Sauce-Daten". Jeder Sub-Score zeigt seine Quelle und den Zeitstempel der letzten Aktualisierung.
Wir verkaufen Ihnen keine Trades. Wir vermitteln keine Broker. Wir nehmen keine Provision für Empfehlungen — wir geben keine Empfehlungen. Unser Geschäftsmodell ist Subscription. Das heißt: Unser einziges Interesse ist, dass unser Risiko-Urteil so präzise und ehrlich wie möglich ist. Sonst kündigen Sie.
Ein einzelner Risiko-Score wäre eine Vereinfachung — aber dahinter liegt ein viergliedriges System mit über 40 KPIs, fünf Risiko-Kanälen und drei Overlays. Sie können sich jeden Layer einzeln anschauen, jeden Sub-Score nachvollziehen und sehen sogar, wenn die Layer in Konflikt sind. Der aggregierte Score ist die Eingangstür — nicht die ganze Wahrheit.
Jeder Tagesschnappschuss wird mit der genauen Engine-Version (Git-Commit) und Zeitstempel gespeichert. Wenn wir morgen behaupten, dass der Risiko-Score am 12. April bei 67 lag, können Sie das 1 Jahr später noch nachprüfen. Audit-Logs erfassen jede Berechnung — auf Anfrage exportierbar.
Boiling Frog beobachtet, bewertet und stellt dar. Boiling Frog empfiehlt nicht. Boiling Frog kennt Ihre persönlichen Verhältnisse nicht und will sie auch nicht kennen. Was wir liefern: ein neutrales Risiko-Urteil über die Märkte. Was Sie daraus machen, entscheiden Sie oder Ihr Berater. Das ist keine juristische Vorsicht — das ist die saubere Linie zwischen Information und Beratung.
Sechs Gründe sind eine Behauptung. Hier sind die Belege.
Gewichte, Schwellenwerte und die vollständige Aggregationsformel — dreizehn Abschnitte, nichts zurückgehalten.
Warum es SignalFrog gibt und was wir bewusst nicht tun.
Alle acht öffentlichen Quellen, aus denen der Score entsteht — von FRED bis ENTSO-E.
Der Anbieter, das Produkt und die Person, die für die Modelle geradesteht.
Antworten zu Preis, rechtlicher Einordnung und Interessenkonflikten.

Entwickelt die quantitativen Modelle hinter Boiling Frog — Makro-, Politik-, Markt- und Energierisiken, zusammengeführt zu einem täglichen Risikosignal. Methodik, Formeln und Schwellenwerte sind vollständig offengelegt.
Grundstudium der Wirtschaftswissenschaften an der Technischen Universität Braunschweig, Hauptstudium der Betriebswirtschaftslehre in Göttingen. Fünf Semester Makroökonomie bei Helmut Hesse (Prüfer im Vor- und Hauptdiplom — Mitglied des Sachverständigenrats zur Begutachtung der gesamtwirtschaftlichen Entwicklung und bis 1998 Präsident der Landeszentralbank in Bremen, Niedersachsen und Sachsen-Anhalt).
LinkedIn-ProfilLesen Sie unsere Methodik. Sehen Sie sich die KPI-Specs an. Laden Sie den Backtest 2020–2025 herunter. Wir haben kein Interesse daran, dass Sie blind vertrauen — wir wollen, dass Sie verstehen.
Methodik ansehenAus "trust me" wird "verify me". Das ist der Unterschied.